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Google发布了ALY项目的最新成果

发布时间:2019-08-16 19:19:39 编辑:笔名

  Google发布了ALY项目的最新成果:Vision Kit

  今天,Google发布了ALY项目的最新成果:Vision Kit。

  Vision Kit 是一个 DIY 工具包,套件内容包含了VisionBonnet电路板((公众号:)注:这个电路板是Vision Bonnet家的,具有英特尔Movidius MA2450低功耗视觉处理单元,可以在设备上运行神经络模型)、镜头组、硬纸板机壳、背光按键、蜂鸣器以及扣具、连接线等零件,使用者还需自行准备Raspberry Pi Zero W、Raspberry Pi Camera 2以及电源供应器、16GB以上Micro SD等物品。

  Vision Kit的组装相当简单,首先需透过排线连接VisionBonnet与Raspberry Pi Zero W,然后一样以排线连接摄影机模组,并将它们安装于硬纸板框架内,最后再将按键、镜头等零件安装至正确位置即可。整体过程大约需要1个小时,由于不需要切割或焊接,所以组装手续相当安全。

  这个组件的低功耗视觉处理单元能在设备上运行神经络模型。据Google方面跟透露

  ,Vision Kit是 Google 首个在设备上提供神经络加速的项目,能在不连接到云的情况下提供计算机视觉支持。

  AIY项目的软件负责人Peter Malkin表示,谷歌提供了3种基于TensorFlow的类神经路模型应用程式,

  第1种程式以MobileNets为基础,能够辨识数千种常见的物品,

  第2种则是用于进行人脸辨识并分析他们的表情,

  第3种程式可以用来区分人,猫,狗。

  此外Google也提供模型的编译工具,使用者可以在工作站或云端服务器上,透过TensorFlow自行训练模型,来强化辨识的功能。另一方面使用者也能够透过Python API改变彩色背光按键的颜色,的声音,以及存取4个GPIO端子。Vision Kit套件的功能相当丰富,使用者也能自行开发各种功能,例如可以用来分辨多种动物与植物的品种,记录宠物的行动,记录车辆,访客的进出,或是在有外人进入房间时发出警报。

  据了解:今年早些时候,Google 发布了 AIY 项目(AIY全称是Artificial Intelligence Yourself),目的是鼓励开发者们和爱动手的技术发烧友自己在家搭建AI小硬件,让更多人能学习、探索并体验人工智能。

  AIY Projects用户体验研究负责人Jess Holbrook说:“我们一直努力尝试以简单的方式将这些技术提供给人们。”他进一步解释说:“在人工智能和机器学习的基础上,谷歌希望向制作者展示他们可以自己制作令人印象深刻的东西。和早期的AIY项目一样,谷歌有兴趣看看有什么想法可以用AI来“解决自己,家人和社区的问题。”

  这套Vision Kit只要45刀,现在已经可以在国外的Micro Center预付款下订了,官方说12月31号就会发货。大家可以先把树莓派相机买回来等着。

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